NVIDIA DGX Station

ディープラーニングシステム

NVIDIA

オフィス向けに設計されたワークステーション型のAI開発用パーソナルスーパーコンピューター

NVIDIA DGX Stationは、オフィスへの設置を前提に設計され、他のワークステーションの1/10の騒音レベルでありながら、ディープラーニングや分析に高いパフォーマンスを発揮します。最適化されたディープラーニングソフトウェアやデータ分析ソフトウェアへのアクセスが可能となり、データサイエンティストやAI研究者の生産性を飛躍的に高めます。



製品特徴

Tesla V100アクセラレータを搭載

NVIDIA DGX Stationは、第2世代のNVLinkや、新しいTensorコアといった革新的なテクノロジーを備えたNVIDIA Volta搭載のTesla V100アクセラレータで構築され、最新のNVIDIA GPU技術と、最先端のディープラーニングソフトウェアスタックの統合により革新的なパフォーマンスを発揮。ディープラーニングのトレーニングにおいて、他のGPUシステムの3倍の性能を発揮するほか、データ分析は、20ノードのSparkクラスタと比べて約100倍の高速化を実現します。

Tesla V100アクセラレータを搭載

高性能コンポーネントを採用

Voltaアーキテクチャ採用のTesla V100を4基搭載。第2世代のNVLinkにより200GB/sの高速な相互接続を実現しており、半精度(FP16)で480TFlopsの卓越したパフォーマンスを発揮。さらに、Intel Xeon E5-2698 v4プロセッサ、4K解像度の出力に対応したDisplayPort×3に加え、水冷式の冷却ユニットを採用しており、高性能ながら高い静音性を実現しています。

高性能コンポーネントを採用

デスクとデータセンターをシームレスに結ぶ生産性

NVIDIA DGX Stationは、DGXシリーズ共通のソフトウェアスタックを備えています。ディープラーニングの統合環境であるNVIDIA DIGITSやサードパーティーのGPU対応アプリケーション、NVIDIA Deep Learning SDK(cuDNNやcuBLAS)、CUDAツールキット、マルチGPUの高速な集合通信を実現するNCCL、そしてNVIDIA GPUドライバを含んでいます。

NVIDIA Dockerによるコンテナ技術をベースに構築されたこのソフトウェアスタックは、ワークフローを簡素化し、データセンターやクラウド環境にモデルを展開する際の再コンパイル時間を節約します。DGX Stationで実行されているワークロードは、DGX-1あるいはクラウド環境へ簡単に移行することが可能です。

デスクとデータセンターをシームレスに結ぶ生産性

かつてない性能がイノベーションを促進

高性能なトレーニングにより、生産性が向上し、洞察を得るまでの時間と市場投入までの時間が短縮されます。

かつてない性能がイノベーションを促進

製品概要

製品名 NVIDIA DGX Station
GPU Tesla V100×4
演算性能 30TFlops(FP64)
60TFlops(FP32)
480TFlops(FP16)
GPUメモリ 総計64GB
CPU Intel Xeon E5-2698 v4(20コア、2.2GHz)
CUDAコア数 20,480ユニット
Tensorコア数 2,560ユニット
システムメモリ 256GB DDR4 LRDIMM
ストレージ 1.92TB SSD×3(データ用、RAID 0)
1.92TB SSD×1(OS用)
ネットワーク 10GbE×2
ディスプレイ出力 DisplayPort×3
ソフトウェア Ubuntu Desktop Linux OS、DGX推奨GPUドライバ、CUDAツールキット
システム重量 約40kg
システムサイズ 256(W)×639(H)×518(D) mm
ノイズレベル 35dB未満
最大消費電力 1500W
動作温度 10-30℃

※ 記載された製品名、社名等は各社の商標または登録商標です。

※ 仕様、外観など改良のため、予告なく変更する場合があります。

※ 製品に付属・対応する各種ソフトウェアがある場合、予告なく提供を終了することがあります。提供が終了された各種ソフトウェアについての問い合わせにはお応えできない場合がありますので予めご了承ください。

●NVIDIA社 概要
NVIDIAはAIコンピューティングカンパニーです。1999年に開発したGPUが、PCゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになり、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となりました。
メーカーウェブサイト:http://www.nvidia.co.jp/

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