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お問い合わせはこちらAI-Stackとは
INFINITIXが提供する「AI-Stack」は、業界屈指のAIインフラ管理ソフトウェアであり、企業がAIを導入する際に欠かせない重要なツールです。NVIDIAおよびAMDのGPU分割技術、マルチGPU統合、クロスノード計算（HPC）、直感的なユーザーインターフェース、コンテナ化とMLOpsプロセス、オープンソースのディープラーニングツール、環境構築機能などを統合し、AIの高速な開発サイクルに伴う課題を企業がスムーズに解決できるよう支援します。
2025年には、COMPUTEXの「Best Choice Award」と台湾人工知能協会（TAIA）の「AI Award Best Solution 優秀賞」の2つの賞を受賞し、AIリソーススケジューリングおよび高効率な計算領域におけるINFINITIXの技術革新力が高く評価されております。
企業がAI導入で直面する課題
AI技術の急速な進化に伴い、多くの企業がAIの導入を進めています。しかしその一方で、インフラ管理に関するさまざまな課題が、現場のチームに大きな負担を与えています。
高額なインフラ投資と
GPU利用率の低さ
企業は高価なGPUハードウェアに多額の投資を行っているものの、リソースの細かな分割や動的スケジューリングができないため、多くのGPUがアイドル状態となったり、単一ジョブに占有されたりして、十分に活用されていません。このような非効率な運用は、AIインフラ全体のコストを大幅に押し上げる要因となっています。
異種GPU環境の
統合・管理の難しさ
NVIDIAとAMDなど、複数ブランドのGPUを混在して保有する企業も多く、これらの異種GPU環境を統合・一元管理することは容易ではありません。結果として、IT運用の複雑性が増し、管理コストやトラブルのリスクが高まります。
複雑で時間のかかる
AI環境構築とモデル開発
データサイエンティストや開発者は、ドライバやフレームワーク、ライブラリのインストールなど、AI環境の構築と設定に多くの時間を費やしています。また、モデルの学習や実験のプロセスが標準化・自動化されていないため、AIプロジェクト全体の進行が大幅に遅れる原因となっています。
可視化ダッシュボードの
欠如による意思決定の困難
経営層やIT部門がGPUリソースの使用状況をリアルタイムで把握できず、「どのプロジェクトが稼働しているのか」「誰がどれだけのリソースを使用しているのか」「リソースの配分は適切か」といった重要情報を視覚的に確認する手段が不足しています。データに基づいた意思決定ができず、インフラのボトルネックの特定や最適化が困難な状態に陥っています。
AI-Stackソリューション
GPUの分割・統合・クロスノード計算に対応
AI-Stackは、NVIDIAおよびAMDのGPUに対応し、分割・統合・クロスノード計算を柔軟に実行できます。タスクのニーズに応じてリソースを細かく割り当てることで、効率的な運用を実現します。
小規模なプロジェクトにはGPUの分割機能を活用することで計算資源を無駄なく使用でき、大規模言語モデルの訓練など高負荷な処理においては、GPUの統合や複数ノード間での計算により最大限のパフォーマンスを引き出します。
AI-Stackは、主要な2大GPUアーキテクチャ（NVIDIA/AMD）の両方に対して、同時に分割・管理を可能とする唯一のプラットフォームであり、企業にかつてない柔軟性と高効率なAIインフラ運用を提供します。
異種GPUを単一プラットフォームで統合管理
AI-Stackは、業界に先駆けて異なるブランドのGPUを単一・統合的に管理できるプラットフォームを提供します。複数の管理ツールや煩雑な互換性調整はもはや不要。GPUリソースの集中管理とインテリジェントなスケジューリングを実現し、IT運用負担を大幅に軽減します。
わずか1分でAI開発環境を構築
従来、AI研究者は開発環境の申請やパッケージのインストールに1〜2週間を費やすことも珍しくありませんでした。AI-Stackなら、直感なUIで数クリック操作するだけで、1分以内にコンテナ環境を構築し、すぐにモデル学習を開始できます。開発効率が飛躍的に向上します。
Rapid Container Service（RCS）：AIサービスの即時展開を実現
RCSは、AI推論やアプリケーションサービス向けに設計されたKubernetesベースの高速デプロイソリューションです。サービス仕様の柔軟な設定、コンテナ管理、自動スケーリング、ローリングアップデートに対応し、AI運用の効率性と安定性を著しく向上させます。
モニタリング可視化ダッシュボード
AI-Stackは、統合されたダッシュボード機能を搭載しており、管理者やITチームが各GPUの負荷状況、メモリ使用量、プロジェクト別の計算リソース使用量を一元的に把握できます。
グラフィカルなデータ表示により、リソース使用状況と運用コストを可視化し、最適なリソース配分や将来の投資判断を支援します。さらに、リアルタイムアラートにより、AIシステムの安定稼働を常に確保します。
AI-Stackの導入効果
AI-Stackの活用業界
INFINITIXの「AI-Stack」は、さまざまな業界で導入が進んでおり、企業のAI導入効率を大幅に向上させるとともに、貴重なGPU計算リソースの最適な管理を実現しています。
※ 記載された製品名、社名等は各社の商標または登録商標です。
※ 仕様、外観など改良のため、予告なく変更する場合があります。
※ 製品に付属・対応する各種ソフトウェアがある場合、予告なく提供を終了することがあります。提供が終了された各種ソフトウェアについての問い合わせにはお応えできない場合がありますので予めご了承ください。
- ●INFINITIX社 概要
- 台湾INFINITIX社は、2017年以来、GPUリソースのスケジューリングとAIインフラ管理に特化し、業界をリードする技術力と豊富なクロスインダストリー導入実績をもとに、エンタープライズAIコンピューティングの新たな標準を築き続けている。2021年には、AIソフトウェア分野において、世界でも希少かつ台湾唯一となるNVIDIA「Solution Advisor」グローバルパートナーに認定。さらに2024年にはAMDより「GPUエコシステム構築パートナー賞」を受賞し、世界の半導体業界を代表する二大巨頭のエコシステム内で、戦略的かつ不可欠なポジションを確立している。
- メーカーウェブサイト：https://www.infinitix.ai/jp/
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