アカデミック向けディープラーニング推奨ワークステーション

アスクDL/MLワークステーションをご紹介

ディープラーニングを加速する NVIDIA GPUを搭載したワークステーションは、最大2台のGPUを搭載可能し、AI開発用ディープラーニングまたは機械学習のフレームワークをプリインストールして提供します。

これらのワークステーションは、ディープラーニング向けのプロフェッショナルクラスむけには、GPUだけでなく、CPU、ストレージ、ネットワークなどの構成を、ご要望に応じた様々なカスタマイズも可能です。

また、最初につまずきやすい環境構築の部分が、プリインストールとなっており、その使い方を説明したマニュアルを同梱しておりますので、初心者にも分かりやすく、どのレベルからでも安心して導入することができます。

プリインストールされるフレームワークは、NVIDIAによりGPUに最適化された内容が提供されます。NVIDIAではNGC（NVIDIA GPU Cloud）として常に最新のフレームワークを公開しており、Dockerと呼ばれるコンテナにより提供されます。このコンテナによる運用は、複数のフレームワークの混在による環境問題を避けるべくNVIDIA推奨の方式であり、最新のテクノロジーにより実現されております。DL/MLに限らず最初に最もつまずきやすい環境構築の部分をプリインストールとして圧縮することで、開発者はこの混乱から逃れて、問題の無い環境で即開発に集中することができます。