PythonおよびR言語用のディストリビューション
Anacondaは「データサイエンス」や「機械学習関連アプリケーション」のためのPythonおよびR言語用のディストリビューションです。
Anacondaとは
Anacondaディストリビューションには、250を超えるパッケージが自動的にインストールされ、8,000を超える追加のオープンソースパッケージをPyPI、condaパッケージ、仮想環境マネージャーからインストールできます。データサイエンスや機械学習を行う際に必要となるライブラリを1つずつインストールする手間を省くことができ、必要となる環境を即座に構築することができます。
Anacondaディストリビューションは、Miniconda(Conda+Pythonの基本パッケージ)とその他150のパッケージやGUIベースのユーザーインターフェイスにより構成されています。Condaはディストリビューション内のパッケージを最新の状態に保つとともに、パッケージ間の依存関係も管理します。
よくあるご質問
Anaconda Distributionの最新バージョンを教えてください。
最新バージョンは「Anaconda Distribution 2023.09」です。詳しくはこちらのニュースページをご覧ください。
無償版と有償版の違いはなんですか?
無償版であるAnaconda Distributionは、個人など小規模ユーザーを対象にしたものになります。有償版は、Anaconda Distributionをベースに商用利用向けに最適化されています。
有償ライセンスを購入しなければいけない条件を教えてください。
Anacondaを利用される方が、従業員数が201名以上の企業に所属されている場合、有償ライセンスをご購入いただく必要がございます。Anacondaが業務以外の利用であっても、有償ライセンスの対象となりますのでご注意ください。
商用利用する場合のライセンスは何を使えばいいですか?
商用利用向けには、Anaconda BusinessとAnaconda Enterpriseが用意されており、どちらもAnaconda Distributionをベースに一般商用向けに最適化されています。Anaconda Businessは、オープンソースソフトウェアのサプライチェーンセキュリティツール、数多くの脆弱性データの中から認識すべきもののみが提供されるなど、脆弱性リスク対策機能やアクセス制限機能などのセキュリティ関連の機能が強化されています。Anaconda Enterpriseは、セキュリティ関連が強化されているAnaconda Businessの機能に加えて、コラボレーション・デプロイメント機能が強化されています。
企業でMiniCondaを利用する場合、有償ライセンスの対象となるのでしょうか?
有償ライセンスの対象となる企業の場合であっても、MiniCondaの標準パッケージは無償で利用することが可能です。標準以外のパッケージをAnacondaのレポジトリからダウンロードして利用するのは、ライセンス利用規約(Terms of Service)違反となり、有償ライセンスの購入が必要となります。
教育機関・研究機関、非営利団体は有償版を購入する必要がありますか?
基本的には無償でご利用いただけます。ただし、教育機関・研究機関に所属されている方やボランティアをされている方でも、有償版で提供されている機能をご利用されたい場合、有償ライセンスをご購入いただくことは可能です。
ライセンスの購入方法を教えてください。
Anaconda社のプレミアパートナーである弊社までお問い合わせください。お問い合わせはこちら
すべての人のためのデータサイエンスプラットフォーム
Free
個人向け無償版
- 基本ワークスペース
- Anaconda Notebook(200MB)
- 従業員数201名以上の企業に所属されている方は、有償版のプランをご利用いただく必要がございます。
Business
高度なセキュリティが要求されるチーム向け
- オンプレミスまたはクラウド
- オープンソースソフトウェアのサプライチェーンセキュリティツール
- 認識すべき脆弱性データのみの提供
- 監査ログ
Enterprise
コラボレーションとデプロイメントのニーズを持つチーム向け
- オンプレミスのみ
- データサイエンスプラットフォーム
- 高度なコラボレーション、管理、ガバナンスツール
- ワンクリックデプロイメント
詳細につきましては、弊社までお問い合わせください
お問い合わせはこちらプラットフォーム | Free | Business | Enterprise |
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データサイエンスプラットフォーム |
パッケージと環境 | |||
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Anacondaディストリビューション | |||
基本リポジトリ | |||
プロフェッショナルリポジトリ | |||
パッケージ署名検証 | |||
カスタムミラリング | アドオン | アドオン |
開発 | |||
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ナビゲーターGUI | |||
環境バックアップ | |||
Anaconda Notebook(クラウド) | |||
ワークスペースストレージ(クラウド) | 200MB | 20GB | 20GB |
利用可能ハイパフォーマンスコンピュート(秒/日) | 1,000 | 8,000 | 8,000 |
オンデマンドトレーニングコース | |||
Team Notebook | アドオン | アドオン | |
PyScript.comへのアクセス | |||
データカタログ | |||
パネルアプリケーション | |||
AIアシスタント(1日あたりレスポンス) | 120 | 120 |
コラボレーション・デプロイメント | |||
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集中管理型プロジェクトハブ | |||
バージョン管理 | |||
ワンクリックデプロイメント | |||
ジョブスケジューラー/自動化 | |||
ビジュアライゼーション/ダッシュボード |
セキュリティ | |||
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ポリシー設定(セキュリティ、ライセンス) | |||
認識すべき脆弱性データのみの提供 | |||
カスタムチャネル管理 |
管理 | |||
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シングルサインオン(SSO) | |||
ロールベースアクセスコントロール | |||
監査ログ |
ユースケース
Anacondaでデータサイエンスの問題を解決する
Anacondaでオープンソースのイノベーションを活用して、ニューラルネットワークやロボット工学等の分野において、先進的なカスタムモデルとアプリケーションを構築します。
ニューラルネットワーク
Anacondaのプラットフォームを使用して、ニューラルネットワークを使用するディープラーニングモデルを構築・展開できます。Anacondaは、TensorFlowやKerasなどのツールと簡単に統合できるため、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や敵対的生成ネットワーク(GAN)などのニューラルネットワークモデルを構築してトレーニングできます。
機械学習
GPUで機械学習パイプラインの計算を水平方向と垂直方向にスケーリングします。単一のマシンのRAMを超えてデータを保存および処理し、モデルのトレーニング時間を最大100分の1に短縮します。アルゴリズムを並列化し、開発フェーズでの反復サイクルを高速化します。
予測分析
これまでは、意思決定に必要な予測分析のための独自ソフトウェアを購入できるのは、予算の大きい企業だけでした。Anacondaとオープンソースのデータサイエンスソフトウェアにより、より多くの企業が会社のすべての分野の問題に積極的に取り組めるようになりました。
顧客離れ、消費者の需要レベル、株価、メンテナンスの必要性、オペレーション停止の可能性を予測するかどうかにかかわらず、積極的に運営するための支援を行います。
データの視覚化
データ視覚化ツールのPythonエコシステムは広大です。Anacondaを使用すると、データサイエンスチームは、製造出力から地震活動まで、あらゆるデータセットに適した視覚化ツールを見つけることができます。ワンクリックの導入テクノロジーにより、美しいダッシュボードを構築・導入し、意思決定者へ迅速に提供ことができます。
バイアスの軽減
Anacondaを使用すると、急成長しているオープンソースツールのPythonエコシステムを活用して、FairLearnやAIF360などのモデルやデータセットのバイアスを軽減できます。
モデルの説明可能性は、倫理的なAIプログラムを実行するために不可欠です。Anacondaで使用できるPythonツールには、LIMEとInterpretMLがあります。これらのツールは、ブラックボックスモデルの決定を説明するだけでなく、最初から説明できるように開発された「グラスボックス」モデルを作成するのに役立ちます。
製品紹介動画
※ 記載された製品名、社名等は各社の商標または登録商標です。
※ 仕様、外観など改良のため、予告なく変更する場合があります。
※ 製品に付属・対応する各種ソフトウェアがある場合、予告なく提供を終了することがあります。提供が終了された各種ソフトウェアについての問い合わせにはお応えできない場合がありますので予めご了承ください。
- ●Anaconda社 概要
- Anaconda社は、米国テキサス州オースティンを拠点とするソフトウェア開発およびコンサルティング会社です。Anaconda Pythonディストリビューションを提供し、他の多くのオープンソースベースのデータ分析ツールに貢献しています。
- メーカーウェブサイト:https://www.anaconda.com/
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